为动态生成的页面设置目标和渠道

动态网址
如果您的网址包含查询字词或其他变量,最好在输入渠道或转换目标网址时使用匹配选项。 有三种匹配选项可以使用, 对这三种选项的说明如下。

完全匹配: 此选项要求作为渠道或转换目标输入的网址与报告中显示的网址完全一致。例如,不能有动态会话标识符。
标题匹配: 如果您的网址在渠道的此步骤中始终不变,而后面跟着唯一的会话或用户标识符,则可使用标题匹配过滤器并忽略唯一值。例如,如果某用户的网址为”www.example.com/checkout.cgi?page=1&id=9982251615″,但不同的 用户有不同的 ID,则输入”www.example.com/checkout.cgi?page=1″并选择标题匹配作为匹配类型。
正则表达式匹配: 使用正 则表达式来匹配网址。 当词干、后续变量或二者可能会因用户而异时,正则表达式就非常管用。


点击次数、访问次数、访问者人数、综合浏览量和唯一浏览量

因为不同的报告会使用许多类似字词,所以 Analytics(分析)帐户中的访问者数据可能很容易使人误解。针对最常引起疑问的字词,您可以在下面找到更加详细的解释。

点击次数与访问次数
访问次数与访问者人数及绝对唯一身份访问者人数
综合浏览量与唯一浏览量


Google Analytics跟踪 AJAX 应用程序

对于典型的 HTML 网页,您可以用网址区分多个综合浏览量。但在 AJAX 应用程序中,无需更改网页网址即可向服务器发出请求,这给跟踪带来了困难。
不过,通过调用 _trackPageview 函数,您可以为任意 AJAX 事件指定网页文件名。通常,这是在返回数据并完成所有页面更新之后,作为 onreadystatechange 函数的组成部分完成的。下例显示的是此操作的一种方式:


Google Analytics跟踪横幅广告退出

如果您在网站上发布横幅广告,有一种简便的方法可供您跟踪访问者点击哪些横幅广告后离开了您的网站,以及他们访问了哪些广告客户。

要跟踪动画 GIF 或其他类型静态横幅广告的出站点击,请在 <a> 标记中添加以下代码:
<a href=”http://www.advertisersite.com” onClick=”javascript: pageTracker._trackPageview
(‘/bannerads/advertisername/bannername’);“>


如何跟踪对出站链接的点击?

首先这个文章所说的出站链接是指你的网页上的出站链接,并不能得到访客关闭你的网站最后一个网页后浏览了哪些别的网站。
再次首先,一下内容仅限于Google新推出的异步跟踪代码,不适合于老代码使用。
Google Analytics(分析)提供了一种简便方法来跟踪针对出站链接的点击。由于这些链接没有指向您网站上包含 Urchin 访问量监控器 JavaScript 的页面,因此您需要使用其本身来标记链接。这段 JavaScript 会将综合浏览量分配给针对链接的任何点击,综合浏览量归属于您指定的文件名。


电子商务网站的转化率公式

转化率=orders/visitors=(shoppers/visitors)×(buyers/shoppers)×(orders/buyers)
首先,从数学方面讲这样计算正确么?
实际上仔细把这些数字合起来一乘就会发现,分子分部都抵消掉了,然后就成了orders/visitors。

问题在于,为什么明明这么简单的转化率要弄的这么复杂?这是否利于Web分析呢?
其次,真实的状况是怎样的?


Call To Action! Action到哪里去?

这几天不在公司,因为家里有事所以在家SOHO了几天。一大早就收到一封邮件是关于网站有点改动的消息。网页底部的call to action Banner由原来的直接号召在线购买变成了号召客户去拨打电话。这是个很令人崩溃的消息。要知道,转化漏斗一定是成几何倍数下降的,多一次转化就多了一次丧失销售的机会。不知道那位叫美工修改的所谓策划人员是出于什么考虑。
不是于是乎,我还是先说说我的考虑吧… …


Google关键词查询参数

  • 二月 9th, 2010
  • Posted by Keven
  • SEM

Google关键词查询参数,变量—值—描述,对照表。较为详尽。


最佳转换实践之七:测试、评估和优化

如果要从本指南中总结出一个要点,那就是,您可能需要多加测试,以加强顾客的参与过程。下面是可供考虑的一些最佳实践:
• 如果您不具备多变量测试过程或技术,请将测试变量孤立为“一个变量”测试。否则,您便无法将转换增加量或减少量与适当的变量相结合。• 在测试过程中应用80/20% / 20/80%规则(此处不讨论 Pareto 法则)。通常情况下,应当使用“控件”参与漏斗,测试20%的发进流量,同时将其余80%流量带来的风险降到最低。在这20%的测试区间中,应通过对现有变量进行改进,使其中的80%尝试“击打”控件,而对于剩余的20%,您应该忽略我们之前讨论的一个变量测试,但这要冒很大的风险。有时,可能没有足够的资源(站点访客、时间、人员)实现一次孤立一个变量。您将发现,在这些非孤立变量测试的任一种测试中,参与率有了极大的提高。如果您未曾开发出完全独特的方案,您将决不会实现这一点。此外,您还会在尝试分析成功过程中遇到难题,但您最终将意识到,转换会有很大的提高。


最佳转换实践之六:加强购物车/商机捕获过程

在购物车和商机表单中,顾客会发生大比例的减少。因此,许多组织对购物车或商机表单步骤进行了分阶段处理,以便在不同阶段捕获联系信息。如前所述,如果存在多个步骤(相对于仅一个步骤而言),则当购物车或商机表单在完成前即被放弃时,这些有价值的姓名、电子邮件、电话号码和邮寄地址可用于二次销售。下面是与购物车或商机表单优化相关的几个最佳实践。