没有流量不需要细分,没有转化率不需要分步。

关于流量细分和转化分步,这已经是多为博主重申了再重申的题目,也是被剖析的最为详细的一个议题。

蓝鲸的流量细分文章      Sidney关于流量来源的详解

尤其是蓝鲸的文章写得非常详细而且实用,极力推荐。这里我想说一下细分需要注意的事项。

流量细分

我最常被问到的问题诸如此类:1.如果direct traffic比unique多说明什么问题?2.我网站的访客为什么都不使用我的购物车啊,我在购物车页面设置了目标渠道了都!我看了以后才发现,他每天的访客只有10。这俩问题很有代表性,我不是说这俩问题比较蠢或者什么,我是觉得很多人都在走入这样一个误区:为了分析去分析。

先说第一类问题,没有调查就没有发言权。直接把一个事情的表象放出来而不去深究其他相关维度的表现,这是对分析的不负责任,也是极为不符合逻辑的。我觉得如果你发现一个数据有问题,你需要将所有有关这个数据的维度都抓出来分析,而不是简单的想知道一个结果。web分析总能告诉我们什么是错的,而不能告诉我们什么是对的,探索正确的道路的过程是件很有意思的事情。试想一下,你所有分析的结果都是告诉你什么是错的,然后你会得到一个看似正确的结论,但是这个结论正确么?如果是因为你没有发现其他的异样而得出的片面结论呢?这种概率很大。所以web分析很难告诉你什么是正确的,如果你真的得到了正确的结论,那就说明你进步了。怀疑是web分析师的天性,解惑是web分析师的能力和职责。第二类问题,不知道自己在分析什么。很多的博主都忘记一件事情,那就是告知自己分析过程中样本有多大,所以导致了一些新来的朋友不知道什么样的数据是可信的。Avinash在第一本著作中写道:任何的web分析结果都是建立在不稳定的基础之上。意思是说,目前所有的web分析数据都是不准确的,如果没有大量的样本基数,出现误差的概率就越大!这个很重要!所以,我的建议是,如果你的网站是一个商务网站,想得到相对准确的数据,日访问量没有1000就不用做流量分析了。这样有很大的可能因为数据不准得到错误的结论从而造成误导。怀疑是web分析师的天性,这件事情也很重要!我自己有段时间也沉浸在“数据分析”里无法自拔,觉得自己分析起来很有意思,总能得到一些看似正确的结论。但是,没有目标的分析基本上都是白忙活!看看优秀博主的文章不难发现,他们在分享的时候总是很自觉的把自己分析的目的当做题目或者是文章的重点。我们自己在做分析的时候也是如此,从目标着手倒退着去想事情就比较容易明白自己为什么这么做,我的目标到底和什么因素有关系,我通过分析能是否能够让这些关键绩效指标提高?只有做了很多的前期工作,这样的细分才是有意义的!

转化分步

转化分步骤这基本也是妇孺皆知了,我在自己的实践中也因这一理念收益不少。目标缓冲池是我最爱用的东西。目标缓冲就是指达成销售之前的最后一个必须步骤,比如说购物车,你要买东西必然要使用购物车嘛,比如说订购中心页面,比如说注册过程中的某个关键步骤。这些步骤都有一个特性就是不完成这一步骤无法达成目标,而且离目标很近很近。在这一步骤丧失机会是最痛心的事情了。这些步骤就是目标的晴雨表,但是如果直接用目标作为衡量成功的标准有点过于笼统,我希望知道的是到底什么在影响我的收入,从目标往前走,去设定每一个关键步骤节点,然后监测他们。这样你就基本上把盈利这件事情抓在手里了。

可能很多人都已经正在做转化分步的事情,但是确实正如蓝鲸文中提到,工具的限制使我们无法做到这么完善。但是只要有趋势就可以,web分析是分析趋势,不是去分析成单率,得到带来多少个访客多少转化多少怎样怎样。问题的关键在于你每一次的促销信息是否能够带来销售业绩,你的每一次网站改动是否能够带来更高的转化率,如何判断这所有的一切是否是有益的?趋势是你需要的,做一个模型,然后将数据套进去看趋势。这样做是最简单的方法,只要你模型没问题,就一定能够得到想要的结果。目前在没有可信赖的工具情况下,趋势是最真实的!

在转化的各个步骤设定节点,观察趋势,得出结论,再次验证。这样做是比较谨慎的办法,我觉得也是我自己在工作中找到的最佳办法。web分析师说的话可以不多,但是必须正确和肯定。

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7 Comments to “没有流量不需要细分,没有转化率不需要分步。”

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  1. 精确营销吧,流量 只是一个形式,真正的转化率才是一些商城须要的吧

  2. Keven 说:

    流量不是形式,那都是你流动的钱!转化率只是一个结果,但是转化没有那么简单,八成的顾客都是在访问了四五次之后才会产生购买的Action。那么这些顾客在那四五次访问之中如有有一次感觉不爽都会放弃购买,我们如何让这种情况的发生率降到最低?Web分析能够帮你发现问题,流量细分就很重要了。

  3. swallow 说:

    博主:这句话没看明白,可否再解释一下呢?“趋势是你需要的,做一个模型,然后将数据套进去看趋势。这样做是最简单的方法,只要你模型没问题,就一定能够得到想要的结果。目前在没有可信赖的工具情况下,趋势是最真实的!”

    • Keven 说:

      不好意思 过段时间给你答复 最近有点忙

      • swallow 说:

        期待您的答复

        • Keven 说:

          首先我不太明白你想知道什么,我就猜测着来解释了。WA工具普遍存在一个很大的问题,那就是数据不准。据统计,约有2%的访客在浏览器中禁用了JavaScript。这还不算代码没有被执行,网站本身的代码覆盖率低下等等导致数据丢失的原因。在这种状况下,我们得到的结果是不准确的,也严重影响我们对某个特定事物的判断,比如说,我们某一天的流量突然比前一天少了很多,我们能说今天的推广做得不好么?明显不能。这存在概率事件。但是当我们建立起了一套监测机制,我们对比了一周的数据之后发现相比上周我们的数据产生了一些很明显的变化,根据这些变化再去深究里面的原因。这时追求原因的源动力是正确明晰的。这个趋势的变化正是我们去分析的动力,只有在这个动力源头是可信的状况下,我们才不会做无用功。
          接着说,KPI在制定的时候,你会发现。优秀的KPI往往是一些百分数。比如说,衡量LP是否合格的时候,我们会注重是否流量产生了目标行为,如果这个LP是要求注册的,那么观看过这个LP并且注册的访客是多少?这时把这个数字作为KPI是不合适的,因为这个数字是死的,我需要把它绩效化。那么,要求这个页面的负责人修改页面之后,数字增加或者减少的百分比是多少呢?这是对工作的衡量标准。当然,我们更需要的是这个LP页面存在的时候,相比以往,注册量的增量是多少?用这个来衡量部门业绩将会更清晰和令人信服一些。
          关于如何衡量某个特别部分的价值,我觉得重要的是思路是目标,其次我们会谈到技术层面去如何实现。在这个时代,技术已经不是什么问题,问题是用什么技术简洁快速的揭示出问题真正的答案。

  4. swallow 说:

    这个就是我想看到的解释,谢谢!

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