今年五月份的培训课，应该有很多同学都没有听过，放出来共享，希望能帮到各位！

Google Analytics 在线培训–GA初级培训：基础知识讲解-20100519————-点击此处

Google Analytics 在线培训–GA中级培训：目标和渠道设置和案例分析-20100520————点击此处

Google Analytics 在线培训–GA高级培训：自定义报告，高级群体划分和自定义变量设置和案例分析-2010052————-点击此处

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其实吧，有些培训是Google给代理商培训的渠道，是内部资源。这个确实需要你的消息灵通。最近Google正在推一个新的业务，是为adsence服务的叫做DFP，Doubleclick For Publisher。下面的地址有以往的培训地址，请大家自行观看

https://www.google.com/intl/zh-CN/dfp/info/sb/webinars.html

关于其他培训的消息，还是进群吧，有这类信息一定会提前告诉大家的！群地址就在右侧。

Google Analytics曾经有过三次培训，我整理一下后，下周一之前会和大家一起分享这三次培训的精彩内容！请您关注本文的下一次更新！

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自定义变量是一种命名性质的标签，通过自定义变量，你可以给访客定义除了Google Analytics已经赋值属性之外的信息。下面的文字可以向你描述Custom Variables的功能和如何将它们安装到你的网站上。本文为第二部分，主要有案例说明和用法指南。

Part 3.Example Use Cases

Custom Variable可以根据您的网站模型和企业需要，用许多不同的方式来实施。 下面的例子搜集于不同的案例当中，每一个案例都在不同的模型当中（还记得那三个模型么？Part 1的主要内容。）：

Page-level Custom Variables

例如：假设你在管理一个访客经常阅读文章的提供在线报纸的网站。你可以很容易确定哪些具体的文章是访客最喜欢的。现在，还可以使用自定义变量来确定哪些类型的文章是最受欢迎的。这是通过设定在文章中的一个Page-level Custom Variables实现的。例如。你可能有Life & Style, Opinion, and Business这些文章分类，你就可以设置Page-level Custom Variables来跟踪所有这些文章了。

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pageTracker._setCustomVar( 
      1,                   // This custom var is set to slot #1 
      "Section",           // The top-level name for your online content categories 
      "Life & Style",      // Sets the value of "Section" to "Life & Style" for this particular aricle 
      3                    // Sets the scope to page-level  
   );  
pageTracker._trackPageview();

让我们继续这个例子，假设你不仅要为一个特定的标记文章中的一段，也是小节。例如，生活和时尚节为你的报纸可能有一个分节的数目，以及，如食品饮料，时装和运动。因此，对于一个特定的文章，你可以跟踪两个部分和子部分。你可以设置一个额外的自定义变量来跟踪所有您的文章分节。

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pageTracker._setCustomVar(
 
      2,                   // This custom var is set to slot #2
 
      "Sub-Section",       // The 2nd-level name for your online content categories
 
      "Fashion",           // Sets the value of "Sub-section" to "Fasion" for this particular article
 
      3                    // Sets the scope to page-level  
 
   ); 
 
pageTracker._trackPageview();

具体的例子Google Code还有很多，我就不继续翻译了，因为那些例子一看就能明白。

PS，最近太忙，一个月连跳两家公司。先前在一个B2C平台上放置的自定义变量一直没有收到数据，询问蓝鲸同学才得知： _setCustomVar是必须寄托在一个action上的，比如一个事件或者是一次PageView。幸亏代码出错，不然我还没关注过这个细节。所以如果是页面级别的定义变量，一定不要忘记最后的那段代码：pageTracker._trackPageview();

有机会和大家再详细分享使用了自定义变量之后能给我们的销售带来什么指引。再次感谢所有在这段时间关注博客的兄弟姐妹，台湾同胞，海外侨胞，所有华人！

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自定义变量是一种命名性质的标签，通过自定义变量，你可以给访客定义除了Google Analytics已经赋值属性之外的信息。下面的文字可以向你描述Custom Variables的功能和如何将它们安装到你的网站上。本文为第一部分，主要介绍基本知识和使用方法。

Part 1.Overview

在Google Analytics中，如果你了解基本的访客互动模式，你会得到最有效的自定义变量。在这种模式下，Google Analytics根据访客与网站在一段时间内的互动内容来区分访客在不同的模型中。

该图说明了这一点，单身游客到您的网站，其中每块代表用户会话和相互作用的特定用户数模型。

该模型中的每个级别的定义如下：

Visitor:客户端访问，如浏览器或移动电话由一个人经营的网站。

 Session:时间在此期间，访问者在网站上是活跃的时期。

 Page:活动对用户的名义发送的GIF的请求，分析服务器。这是典型的特点是综合浏览量，但它可以包括：综合浏览量，一个事件（例如点击一个电影按钮）。

这三个层次的互动构成了游客的参与范围。这是很重要的自定义变量，因为每个自定义变量是限制在特定的范围。例如，你可能想知道游客从他们的购物车中删除的项数。该特定情况下，您应该定义自定义变量的会话级，那么这个游客所有在此会话级别上的删除行动都会记为一次删除行动。（这一点确实难以理解，下面看了例子就知道了，译者注）

Part 2.Using Custom Variables

由于你定义自己的访客是需要一定的自由度的，所以Google Analytics给你一些可用的变量来让你的定义变得更为精确和合理，下面是范例：

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_setCustomVar(index, name, value, opt_scope)

这个方法接受四个参数：

index  为自定义变量的插槽。这是一个数字，其值的范围从1 – 5，包括1和5。自定义变量应该被放置在一个插槽，而不能重新在不同的插槽中使用。（在这里使用插槽这个翻译我觉得比序号更为形象，好比是这个盘内的数据就只能在这个硬盘读取而不能跨越到别的插槽中去读取别的硬盘的数据。还是有点晦涩，不过没关系，后面的案例会让你豁然开朗）

name  为这个自定义变量的插槽命名。 这是让你自定义这个序号意义的地方，方便报告的可读性。

value  为自定义变量赋值。和前面的name搭配使用，点击name后的下一级数据就是变量值，通常，一个自定义变量会有两个或更多的值，比如，一个自定义变量name是gender，那value就有male和female两个可能的值。

opt-scope  为自定义变量的范围。如上所述，范围界定与贵网站的用户参与程度。这是一个数字，其可能的值是1（访客级），2（会话级），或3（页级），自定义变量的范围默认为页级的互动。

下面的代码片段说明了如何使用自定义变量来跟踪那些在购物车中去除货品的访客们。在这里，_setCustomVar()被调用前_trackEvent()已经提前被调用，以便将这部分访客的行为控制在_trackEvent()的范围之内，这是通过服务器GIF交互产生的数值实现传送的。现在，我们用了“Items Removed”作为Name，用了“Yes”作为Value，以此来定义这些访客的行为。另外，也可以定义Name为“Items Removed”，Value为“No”。这样，你就有了从购物车里移除商品的访客数和没有移除商品的访客数了。

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pageTracker._setCustomVar(
      1,                                        // This custom var is set to slot #1
      "Items Removed", // The name acts as a kind of category for the user activity
      "Yes",                              // This value of the custom variable
      2                                      // Sets the scope to session-level
   );                       
pageTracker._trackEvent(
      "Shopping",                // category of activity
      "Item Removal",     // Action
   );

 一旦你设定了这个自定义变量Custom Variable，你可以使用_deleteCustomVar (index)的方法去除它。

第一部分结束，第二部分随后奉上：第二部分的内容有案例说明和注意事项。本段文字基本完全按照Google Code的内容翻译而来，如果你觉得有帮助到你，留言就是对我的支持，谢谢！

PS：用了三个小时才把这段文字翻译完成。

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某商家的世界杯期间促销案例---炫彩世界杯，点燃六月激情！

SMART准则：

Specific、Measurable、Attainable、Relevan、Time Based.

这样一次营销活动是否具有SMART的一些属性呢？SMART准则和web分析有什么关系？

Specific：我觉得这是一次非常好的营销活动，世界杯的热潮连我家楼下的小卖部都感受到了，这两天卖出的啤酒和小吃几乎顶的上平常一个月的销量。女性球迷或者铁杆球迷的女友，我想在这个疯狂的季节，消费是必然的。这是一次机具针对性的促销活动。LandingPage也制作精良，唯一缺憾的是49元的促销价格并没有在LandingPage上体现出来，这无疑为这次的营销活动扣分了。LandingPage因为没有和促销广告有呼应而导致的跳出率过高这已经不是新鲜事，一犯再犯的错误这里又在重演。

测试一：加入对49元促销口号的呼应，是否能够提升销量？

测试二：首页进入促销页面的转化率是多少？（促销信息是否有改进的空间，还是这次活动压根就不吸引人，访客是从什么位置开始流失的？）

测试三：从促销页面去购物的转化率是多少？（LandingPage是否做得理想，购物通道是否通畅？）

Measurable：要追踪这样的促销活动并不复杂。问题在于度量这次营销活动成败的标准是什么？最简单的度量方法就是在LandingPage里出现的几款货品销量有没有增长。

测试三：对促销货品进行监测，同期对比得出这次的促销活动是否成功。

如果还想进一步的了解促销活动对访客的影响，可以给浏览过促销信息的访客做一下标记，看看我们促销活动的转化率是多少，如果我们能够提高转化率，对销售有多大影响呢？

测试四：给访客加入参数信息，标记他们并追踪这些访客的购买行为。（如何做到下次分享）

测试五：访问过促销信息的游客是否去注册成为我们的会员了？这些会员是否在促销活动结束后进行了后期购买行为？（如果我们能够带来不错的注册会员数也是一件好事！）

Attainable 、Relevant、Time Based.这三点已经不属于web分析所需要考虑的范围，在这里就不讨论了，那是运营人员需要做的事情。

一次营销活动是否赚钱，在以往的网络营销当中比较难以实时监控到数据，即使后期得知营销活动的成败，也无法找到成功的理由或者失败的原因。如果想做的更为科学和不浪费营销团队的精力，web分析的准备工作也需要做的很充分。

第一，完整的布置统计代码。一般来说，大型网站的代码覆盖率在百分之八十左右，这还有进步的空间。

第二，严谨的分析逻辑。这需要考虑一下SMART原则，我认为比较重要的是：：a.明确的分析目标。b.分析的结果是为什么服务的。c.这次的分析工作还需要什么部门的配合，提早与他们沟通。

第三，精良制作的报表。报表不是堆砌数据，需要web分析师将数据的前因后果都说清楚，然后得出一个或几个结论或者对营销活动做出一次完整的评估。我个人觉得这是最难的一部分，想要得到完整的评估就必须对公司的业务非常熟悉，能够将公司盈利的核心部分体现在报表当中。而且这个报表不是一张！这是很痛苦的！给运营经理和产品经理的报表完全不同，这个就不详细说了，有经验的朋友一定能体会到这里面的痛楚。

虽然是一项极富挑战的工作，但是过程是非常有趣的，虽然事情很难搞，但是一点都不无聊。

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这是个非常有意思的论题！说得直白点：我们应该花费多少精力在提高投资回报率上面？计算的关键在于从金融意义上了解网站的价值，无论是对于一个电子商务网站，还是一个拓展销路或者是以点击广告链接为主的网站，都是适用的。

下图是示例结算报表，当网站的Conversation rate提高了一个百分点，并且其他数据不产生任何改变的情况下的所有财务状况。理想化的数值更能体现关键指标对公司业绩的影响程度。

网站ROI转化表，提高转化率1%能够带来多少的ROI？

每个企业都可以用类似的方法计算在网站分析上应该花费的时间，然后决定多少的时间投入和产出是值得的。我想，肯定有很多朋友对上面这个表非常的头疼。特别是到了Total revenue以后。我觉得这是做好web分析或者是真正要给企业提高ROI的必要步骤。现在的网络营销行为越来越复杂，web分析师面对的不再只是网站的访客数据，如果我们的分析结果不能够带来经济效益，说残酷点，这和白吃白喝没啥区别。所以，这对web分析师的从业人员是个很大的挑战。

另外一面，作为雇佣web分析师的公司，最好充分理解自己网站存在的问题并为解决这些问题做好准备。目前中国的电子商务、SEM都还处于初级发展阶段，这一点在我上周看了semwatch的pdf报告之后尤为认同。（观看地址）web分析比SEM还要新鲜。

按照上面图片中的案例，这家公司Conversation rate提高了1%，ROI就提升了将近四倍。如此一来，我们能够花费在提高Conversation rate上的金钱就可以计算出来并作为一个部门来支付预算，并且这个部门的绩效也就非常容易的能够体现出来了！当然，这是老外的东西，能够接受这种理念的中国公司还是凤毛麟角。Avinash称自己为Web Analytics的布道者，可惜，清华大学连他的第一本书都没翻译好。跑题了，呵呵。话说回来，这张图片中的数据是否可行还需要在俺们中国的公司当中去实践一下才行。

说完大的方面再来说说我们应该怎么去学习。我也是个学习者，在我走过的路程中，结合实战是让我最爽的一件事情。把理论过一遍自己的项目，再得出的东西就叫做经验了。目前市面上对于GA、LandingPage、SEM、WA的书籍也不少，消化掉里面N多的理念是很重要的，这比去研究GA的某个酷炫的功能更为实用。毕竟GA只是一种工具，我们要做那种脑子里非常清楚的人，而不是脱离了GA就不会用其他工具的人。我不是什么大师，也没有什么很深厚的背景，学习了挺长时间，有些想明白的地方就说出来和各位讨论，能够得到你们的回应我就很满足了。别吝啬你的卡路里，写下你想说的吧。

哎，写着写着就又跑题了，文章结尾再来补一枪。

先把企业的当前状况做一下统计，网站分析部署、分析、假设、测试、解读数据、结果发布。这个时间非常的长，我自己在一个不大的项目里用了两个月的时间才完成。然后过了两个月发现，当初的网站分析部署存在问题。这是必然的过程，不存在失误什么的。我觉得公司在制定web分析成本预算的时候，应该很好做。难点在于时间，分析部署要时间，和各个部门沟通要时间，如果产品需要测试，那么还要顺带着为这些产品设计分析模板，这还是需要时间，样本采集不用说了，那需要时间！一个中大型的公司光是部署就需要六个月的时间或更久，这对目前追求功利的中国社会来说还是背道而驰的，很多企业没有耐心做这些。web分析是个长期获益的过程。只有充分考虑了资金成本、时间成本，然后对结果做预期，这样的ROI of ROI才会清晰可执行。

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从各渠道提高投资回报率
Driving ROI From Every Channel了解如何优化利益，访客转化率，并且从社交媒体、视频和 Omniture 在线营销套件的移动数据中推动价值增长。
Learn how to optimize profit, improve visitor conversion, and drive value from social media, video, and mobile data with the Omniture Online Marketing Suite.您已进行投资，您拥有数据，不再是流量问题，而是有关从各种活动和渠道提高投资回报率。 在此为期半天的免费简报会中，我们将向您展示如何：
· 改善客户体验
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· 从社交媒体、手机和视频中推动价值增长
You’ve made the investment, you have the data, it’s no longer about traffic and clicks it’s about driving ROI from every campaign and every Channel. In this Free Half Day Briefing we will show you how to:
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· drive conversions
· drive value from social media, mobile, and videoOmniture 管理人员和 Omniture 客户，安居客 与天极网，将向您展示如何使用已有的数据显著改善绩效。
Omniture Executives and Omniture Customers, Anjuke and Tianji, will show you how to use the data you already have to dramatically improve your results.

谁将参加会议？
Who should attend?
电子商务部副总裁、电子渠道部副总裁、销售部副总裁、市场营销部副总裁、数字营销部副总裁、在线策略部副总裁、SEO/搜索营销部主管、市场营销部总监和经理、在线广告部经理、数字营销部经理和网站营销部经理
VP eCommerce, VP Electronic Channel, VP Sales, VP Marketing , VP Digital Marketing, VP Online Strategies, Head of SEO/Search Marketing, Marketing Directors and Managers, Online Advertising, Digital Marketing, Website Marketing Managers

所有演示稿同时提供英文和中文字幕。
All presentations are delivered with simultaneous translation to English and Chinese.
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这里是事件跟踪是指Event Tracking，意思比鼠标事件跟踪广泛，先看看都能统计到什么:
1、Flash内容，比如flash站点和flash动画，甚至flash游戏都可以。
2、嵌入式AJAX
3、网页小饰件
4、文件下载
5、数据或文件的载入时间

这里用到的是_trackEvent()方法，用法如下：

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onClick="pageTracker._trackEvent('category', 'action', 'label', 'value');"

这段代码加在链接语句当中即可
category (必填)
这个是标注想统计项目的分类
action (必填)
这个是分类下的具体行为
label (可选)
可以理解为对action的一个描述，可选
value (可选)
这个是一个整数型的字段，通常用于统计载入时间或是事件的价值

强烈建议你详细理解_trackEvent(category, action, optional_label, optional_value)这几个参数的含义，然后在你的代码布置当中填写适当的信息。值得注意的是第四个参数是唯一一个可以自定义变量的参数哦，要求参数数值必须是整数型，这个一定要注意！还有，一定要将category与action的职能分开，所有的点击处都要以“二次定位”的方式实现。这种逻辑在复杂的网页中尤其重要！Google Code中对如何命名也有非常大篇幅的解释和举例，如果名字不符合逻辑起得不好的话，是非常影响最后报告的可读性的。label这个可选项是支持中文字符的，完全可以写入中文描述，后台解析一切正常。如果想对EventTracking有详细的了解，请跟踪以下链接：http://code.google.com/intl/zh-CN/apis/analytics/docs/tracking/eventTrackerGuide.html

这个小小的案例如下：

设计文件，目的是想增加特惠装的关注率。

设计初衷是为了突出顶部的特惠装，希望更多的访客能够注意到这个特惠装，并点击进行查看详细页面。下面的BCDE当然是越来越贵了，我们一直以为B-C-D-E应该是一个递减的点击趋势，实际上是怎么样呢？

EventTracking的结果，后面的数字为在某个周期内的点击量。

这是实际点击的数量，在左侧的content选项中最后一个就是EventTracking了，这里就可以查看到你所跟踪的点击到底是个什么状况。通过EventTracking的跟踪就可以知道我们的设计是否得到访客的响应，还可以得知某些我们常常想当然的事情的实际状况。这个案例不难看出，想突出特惠装的设计彻底失败了。原本我们以为B-C-D-E这些产品的点击会逐渐下降的趋势是一个完全的臆想。

我想还能够得出的结论，特别是对设计人员，什么是突出的设计，你的设计是否能够让访客真正的区别开你的不同产品？这些答案在以往的设计过程中是无法知道答案的，但是！如果你的公司有了一位web分析师，一切就变得不同了！所以，产品经理们，web分析师是你们不可或缺的双眼啊！

最后还想说一下EventTracking对BounceRate的影响。有影响这件事情确实发生了，但是发生的结果和我的预想截然相反，我原本以为Bounce的session是和Event不相通的，所以当加入了EventTracking，BounceRate会升高。起初我也只是看我的结果而做了一下假设，当我翻阅了Google Code对这件事情的解释之后。我把正确的理解放出来大家可以讨论一下。顺便感谢Kevin的细心，我今天一上班就在考虑这个问题，翻阅了资料后才发现我错了。纠正如下：（2010年6月7日更改）

假设您有一个拥有视频播放器的页面的跳出率在某个水平，您还没有实施的页面事件跟踪。如果您随后成立了事件跟踪，您可能会注意到，在该页面的跳出率下降，因为Analytics会记录与播放器的用户交互和发送的互动，作为一次新页面的点击请求。因此，即使这个访客还是看了这个页面就离开了，而没有看其他页面，访客与播放器发生的交互触发事件会因EventTracking而不会记做一个跳出。

GA在使用过程中有些不同功能会互相冲突，这种事情是经常会发生的。比如，如果你使用了网址构建器，你的流量来源中GA自己定义的三种分类会非常的混乱。比如说ref、direct、search。但是如果你查看所有流量来源你的视线将会无比清晰。这种小小冲突在理解为什么这样之后就不是那么重要了。

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和Custom Visitor Segments需要使用_setVar()方法类似，Custom Variables也是通过_setCustomVar()方法来实现应用的，下面我们对这个方法做个简要说明：

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_setCustomVar(index, name, value, opt_scope)

• index：变量序号，可选范围1～5
• name：自定义变量名，GA自定义变量报告中看到最顶级报告类目就是变量名
• value：为自定义变量赋值，和前面的自定义变量名搭配使用，点击自定义变量报告名后的下一级数据就是变量值，通常，一个自定义变量会有两个或更多的值，比如，一个自定义变量name是gender，那value就有male和female两个可能的值
• opt_scope：自定义变量的范围，可选范围是1～3，1 （visitor级别） ，2（session级别），3（page级别）。如果留空，默认值是3。

这里不再做更多说明，详情请参考GA官方说明，下面我们看应用案例。

应用一：某电子商务网站监测 A类商品页面（包括列表页和详情页）的人均访问页面数

为什么要使用自定义变量（Custom Variables）实现？

GA的默认报告中是不提供A类商品页面的Pages/Visit的，在Custom Variables出现之前，我能想到的只有一个办法，通过高级群体或过滤器统计该群体的Visits，然后再手动查询A类商品页面的PageViews，相除计算得出结果，比较麻烦。

具体实现方法

1、部署代码

A类商品的所有列表页中部署代码     pageTracker._setCustomVar(1, “Page-Type”, “listpage“, 3);

A类商品的所有详情页中相关代码     pageTracker._setCustomVar(1, “Page-Type”, “detail“, 3);

简要说明：

• 自定义变量序号为1
• 自定义变量命名为Page-Type
• 列表页自定义变量赋值Page- Type=listpage，详情页变量赋值Page-Type=detail
• 该自定义变量应用层级是Page

完整代码传统版：

^?View Code JAVASCRIPT

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

<script type="text/javascript"> var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www."); document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E")); </script> <script type="text/javascript"> try {var pageTracker = _gat._getTracker("UA-91xxxxxx-1"); pageTracker._setCustomVar(1, "Page-Type", "detail", 3); pageTracker._trackPageview(); } catch(e){;}; </script>

完整代码异步跟踪版：

^?View Code JAVASCRIPT

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

<script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-91xxxxxx-1']); _gaq.push(['_setCustomVar', 1, 'Page-Type', 'detail',3]); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script>

2、报告结果

报告查看位置   Visitors——Custom Variables

（图一、A类商品页面总数据）

其中Hits数就是A类商品页面总的点击次数，我们选择的自定义变量应用范围是page level，所以这里的数据实际上就是Pageviews，后面的Pages/Visit就是我们要的数据了。

第一目标已达成，我们再点击进去，看一下A类商品列表页和详情页数据的具体数据.

（图二、A类商品列表页和详情页数据）

3、列表页与详情页间的访问转化

可能细心的网友已经看到图一的Visits是40,091，而图二的Visits是52,111，这两者间的差值就是同时访问了列表页和详情页的Visits 数，这个数值可以用来衡量列表页和详情页间的引导是否顺畅友好。如果想进一步了解这类用户行为，可以使用高级群体细分，详细分析这部分用户的行为。

（图三、同时访问了列表页和详情页的用户-高级群体设置）

应用二：某电子商务网站A类商品列表页的翻页情况统计

 1、部署代码

假设A类商品有500件，列表页每页默认显示50件商品，在列表页中部署相应的代码

第1页：pageTracker._setCustomVar(2, “Page-Flip”, “1″, 3);

第2页：pageTracker._setCustomVar(2, “Page-Flip”, “2″, 3);

………

第50页： pageTracker._setCustomVar(2, “Page-Flip”, “50″, 3);

异步跟踪代码格式参考应用一

2、报告分析

访问列表页的用户每次访问的平均翻页数是3.11

（图四、A类商品列表页翻页数情况）

列表页具体翻页访问数分布

全文完：转载自 搜索营销智库 http://www.adsem.org/163 

文章作者：老菜鸟

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